Des chercheurs de l’Université de Western Scotland ont développé un algorithme qui détecte à partir d’une radiographie si une personne est atteinte de corona, de grippe ou de pneumonie avec une précision à 98 % • Il s’agit d’une technologie développée pour aider en cas d’accident de la route, mais elle a maintenant été convertie à la détection de virus.
Le logiciel compare la radiographie à un pool de 3 000 cas supplémentaires et sait identifier avec une précision de 98 % de quoi souffre le patient. Cependant, il est important de noter que les logiciels qui s’appuient sur les rayons X ne peuvent pas détecter une maladie à ses débuts, mais seulement après qu’elle soit déjà devenue plus importante. Ce n’est qu’alors que les dommages initiaux du patient peuvent être détectés sur les photographies.
« À une telle époque, où des tests rapides et fiables sont également nécessaires dans les pays et les endroits du monde où les tests PCR ne sont pas disponibles en raison d’un manque de budget ou d’autres raisons, notre algorithme fournit une réponse rapide et précise qui peut sauver des vies », ont expliqué les chercheurs.
En fait, le logiciel a été développé pour les urgences d’accidents de la route à travers le Royaume-Uni. L’algorithme est capable de scanner rapidement l’état de la personne blessée dans l’accident et de lui permettre un diagnostic initial rapide qui fait gagner du temps aux médecins lors des efforts de sauvetage. Cependant, lorsqu’il est devenu clair que les tests antigéniques n’étaient pas assez précis et qu’il y avait un manque de tests PCR, les chercheurs ont décidé d’utiliser le système pour Corona.
Le professeur Naim Ramzen, directeur du centre de recherche informatique de l’université, a expliqué : “Maintenant, en raison de l’épidémie, il y a un besoin d’un outil fiable qui peut détecter le virus dans le corps. C’est encore plus vrai dans l’onde omicron actuelle, et peu de laboratoires et d’équipements. A cet égard, notre technologie utilise des équipements bon marché et très accessibles avec des résultats précis. Il est vrai que c’est une technologie qui ne détecte pas la maladie à ses débuts, mais elle peut certainement sauver des vies en diagnostiquant les cas graves de virus. »
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