El Niño est un changement dans la circulation atmosphérique dû au réchauffement de la surface de l’océan ou à des températures de surface de la mer supérieures à la moyenne.
Bien que les opinions divergent quant à l’impact réel d’El Niño sur Israël, on pense qu’il a un lien avec les précipitations dans le nord, le débit du Jourdain et le niveau de l’eau de Kinneret.
« Ce nouvel algorithme est un moyen prometteur de prédire El Niño », explique Shlomo Havlin, professeur primé au Département de physique de Bar-Ilan qui a aidé à développer l’algorithme.
La véritable innovation est la capacité de l’algorithme à identifier la présence d’El Niño un an avant que le phénomène ne se produise réellement, doublant ainsi la période de prédiction de six mois de l’ancienne méthode. »
Le professeur Armin Bond de l’Université de Giessen est celui qui a initié le développement de l’algorithme.
«Les anciennes méthodes n’avaient aucun moyen de prédire de manière fiable El Niño plus de six mois avant l’événement. Ce nouvel algorithme double fondamentalement nos capacités de prédiction », explique Bond.
El Niño, qui s’accompagne de changements dans la pression atmosphérique, a tendance à provoquer de fortes pluies et des inondations dans les pays du Pacifique occidental comme le Pérou et des sécheresses dans les pays du Pacifique oriental comme l’Australie et l’Indonésie.
Avec l’ancienne méthode de prédiction qui n’offrait pas plus de six mois pour se préparer à El Niño, toutes les personnes affectées avaient très peu de temps pour se préparer aux résultats souvent dévastateurs du phénomène.
Cependant, avec le nouvel algorithme, les pays disposeront d’un préavis d’au moins un an, ce qui leur donnera deux fois plus de temps pour préparer et potentiellement sauver des vies.
