Cette start-up israélienne peut repérer les terroristes en analysant simplement leurs visages et dit qu’elle travaille avec “un chef de file de l’Agence de sécurité intérieure” pour identifier les menaces potentielles.
La société, fondée en 2014, utilise “la vision par ordinateur avec une technologie d’apprentissage automatique” selon une image du visage et peut révéler une gamme de traits de personnalité .
Jusqu’à présent, il y a 15 classificateurs différents, y compris extravertie, génie, chercheur universitaire, joueurs de poker professionnels, joueur de bingo, promoteur, délinquant, pédophile et terroriste. Cependant “Faception” note sur son site Internet que c’est personnalisable et un classificateur pertinent pourrait être construit si le comportement désiré provient de l’ADN d’une personne.
L’ADN est la clé, selon la société PDG Shai Gilboa. “Notre personnalité est déterminée par notre ADN et se reflète dans notre visage. C’est un type de signal”, a-t-il déclaré au Washington Post.
La société se fonde également sur la «recherche sociale et la science de la vie» pour sauvegarder sa demande considérable, citant des recherches de l’Université d’Edimbourg qui cherche à explorer la génétique et l’impact sur les traits de personnalité par l’étude des jumeaux identiques et non identiques.
La sécurité intérieure et la sécurité publique sont l’objectif principal de Faception, bien que la technologie est également applicable aux services financiers, marketing et l’intelligence artificielle.
Une vidéo de marketing explique que la technologie va au-delà de la reconnaissance faciale et peut prédire le futur terroriste. Elle fait référence aux attentats de Paris l’an dernier comme un exemple de la façon dont la technologie peut fonctionner.
“Seuls trois des 11 terroristes avaient un précédent record, notre technologie classé neuf de ceux comme des terroristes potentiels avec aucune connaissance préalable, voilà pourquoi nous travaillons avec la première Agence de la sécurité intérieure.”
Il a été également noté son succès après avoir prédit lors d’un tournoi de poker que deux des quatre joueurs, seront les meilleurs des 50 dans la finale. Il a comparé les photos des joueurs amateurs contre une base de données Faception à tous les joueurs de poker professionnels pour obtenir ces résultats.
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